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Descripción del Programa

¿Sentís que la configuración manual te está dejando atrás? El sector tecnológico ya dio el salto hacia la infraestructura como código (IaC) y el enfoque NetDevOps. Con el Técnico en Automatización de Redes con IA, te ofrecemos un programa intensivo de 6 meses diseñado para transformar a profesionales de TI en expertos integrales. Vas a aprender a programar en Python, administrar sistemas Linux, consumir APIs y aplicar Inteligencia Artificial en la infraestructura de redes modernas, abriéndote las puertas a los puestos mejor pagados del mercado.

Información del Programa

6

CURSOS

6

CRÉDITOS

6 meses

DURACIÓN

Virtual en vivo / Híbrida

MODALIDAD

Porque resuelve la brecha de habilidades entre la administración manual y las exigencias del enfoque DevNet / DevOps. Si ya tenés certificaciones clásicas como CCNA o CCNP, este es el upskilling que necesitás para no quedar rezagado y acceder a posiciones más estratégicas. Vas a pasar de configurar equipos uno a uno, a crear scripts que despliegan configuraciones masivas en segundos.

Su enfoque concentrado y pionero. En lugar de estudiar años, lográs una reconversión profesional en 6 meses. Además, es el único que fusiona tus conocimientos previos en redes con programación pura y la aplicación de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones en la infraestructura desde el primer momento.

Conozca a nuestro Director

Foto-Jason-Ulloa

Jason Ulloa Hernández
Escuela Tecnologías de Información

Trayectoria profesional

Jason Ulloa Hernández, un verdadero experto en tecnología con 15 años de experiencia en el campo. Él es un profesional con una trayectoria sólida y una pasión por la innovación.

Jason es un Master en Telemática y ha dedicado más de 12 años a la administración de Sistemas y Comunicaciones, especializándose en virtualización. Su conocimiento lo llevó a desempeñar un puesto clave como Coordinador de Centro de Datos y Redes en el prestigioso Instituto Costarricense de Electricidad durante los últimos 3 años.

Su liderazgo y experticia están respaldados por una serie de certificaciones de prestigio mundial que validan su alto nivel técnico. Algunas de ellas son

– VMware vSphere 6.7 Foundations
– VMWARE Certified Professional Datacenter Virtualization
– Microsoft 365 Certified: Fundamentals
– Microsoft Certified: Azure Fundamentals
– Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
– Professional VMware NSX-T Data Center
– AWS Certified Solutions Architect – Associate

«De Administrador de Redes a Network Automation Engineer en solo 6 meses: programá la red, automatizala con IA y no te quedés en el pasado.»  MSc. Jason Ulloa Hernández, Director de la Carrera

Entrevista Jason Ulloa

Plan de Estudios

TI-377 IA Aplic a Infraestruct y Operaciones TI

TI-315 Sistemas GNU-LINUX

TI-387 Python para Automatización de Redes

TI-388 Desarrollo de Software, Datos y APIs

TI-389 Infraestructura y Redes Programables

TI-390 Automatización de Plataformas de Red

Documentos Descargables

Requisitos y Perfiles del Programa

1- Completar y presentar el formulario de ingreso a Universidad CENFOTEC.

2- Copia del documento de identidad, por ambos lados (cédula, pasaporte, DIMEX)

3- Fotografía digital tamaño pasaporte.

4- Copia del título de Tercer Ciclo Educación.

5- Contar con la disponibilidad, el acceso y el manejo de un equipo de cómputo en el que puedan ser utilizados programas informáticos específicos, tales como un navegador de Internet y programas de ofimática.

Este programa está dirigido a administradores de red, sysadmins, ingenieros de soporte e infraestructura que cuenten con bases comprobables en redes informáticas. 

Importante: No está dirigido a personas sin conocimientos previos en tecnología, ni a quienes buscan exclusivamente aprender a desarrollar páginas web o aplicaciones móviles.

Al graduarte, serás un profesional capaz de integrar bases de desarrollo de software con la gestión de redes. Dominarás lenguajes como Python, entornos Linux y el manejo de datos, logrando crear scripts y arquitecturas que automaticen el funcionamiento de plataformas complejas, todo potenciado por IA.

Perspectiva Laboral y Empleabilidad

Podrás trabajar en proveedores de servicios en la nube, centros de datos, telecomunicaciones y bancos con arquitecturas nativas de la nube.

Roles clave: Network Automation Engineer, Ingeniero DevNet, SRE Junior, e Ingeniero de Infraestructura Programable.

Diseña infraestructura como código, desarrolla scripts en Python para configuraciones autónomas, usa APIs para extraer telemetría en tiempo real, e implementa IA para predecir saturación y balancear cargas automáticamente.

– Programación avanzada en Python enfocada 100% en redes.
– Dominio en administración y automatización sobre GNU-Linux.
– Integración y consumo de APIs para interoperabilidad.
– Implementación de IA (AIOps) para operaciones predictivas y preventivas.

Demanda Global: Altísima escasez de profesionales DevNet para infraestructura programable.   

Tiempo Promedio para Emplearse: Reducido por la alta demanda de habilidades en NetDevOps.   

Ingreso Promedio Mensual: Entre $1,500 USD (Junior) y más de $3,500 USD (Senior).

Eficiencia: Capacidad de reducir los tiempos de implementación en un 80%.  

*Fuente(s): Estimaciones basadas en perfiles híbridos Redes/Software de reclutadoras TI, Glassdoor y estudios sectoriales en zonas francas de Costa Rica.

Inversión y Financiamiento

Metodología XperiencEd™
Aprendizaje experiencial para el mundo real

Pilar clave de nuestro modelo formativo, XperiencEd™ se basa en una fórmula de alto impacto: 20% teoría · 60% práctica · 20% reflexión.

Este enfoque centrado en la experiencia garantiza que cada aprendizaje sea inmediata y directamente aplicable en entornos laborales reales.

Con XperiencEd™, el aula se convierte en un espacio de simulación profesional que potencia la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas reales desde el primer día.

Ecosistema de formación ágil para potenciar la empleabilidad.

Credentials as you Grow™ representa un ecosistema de formación modular y dinámico diseñado para brindar flexibilidad, actualización constante y una alineación directa con las necesidades del sector empresarial.

Este modelo permite obtener credenciales reconocidas conforme se adquieren nuevas habilidades y competencias, facilitando el crecimiento profesional continuo y mejorando las oportunidades de empleo.

¿Por qué lo llamamos un ecosistema?
Porque conecta recursos didácticos, herramientas digitales y rutas de aprendizaje interrelacionadas.

¿Por qué es ágil?
Porque responde a las necesidades cambiantes del estudiante y del mercado con formación personalizada y adaptable.

¿Por qué mejora la empleabilidad?
Porque entrega credenciales concretas y habilidades demandadas por los empleadores.

Upskilling, Reskilling y Cross-skilling con propósito
El modelo impulsa procesos de:

Upskilling: Perfeccionamiento dentro de una disciplina.

Reskilling: Adaptación a nuevas áreas profesionales.

Cross-skilling: Desarrollo de competencias transversales.

Nuestro cuerpo docente está conformado por profesionales activos en el sector tecnológico, con amplia experiencia en áreas clave como análisis de datos, desarrollo de sistemas de información, gestión de proyectos y transformación digital.

Su conocimiento práctico y actualizado en proyectos reales garantiza que cada clase esté conectada con las últimas tendencias, metodologías y necesidades del mercado.

Además, su participación directa en la industria aporta casos de uso reales, desafíos actuales y una visión estratégica que fortalece la formación académica y profesional de cada estudiante.

Robotics Laboratory (LabRo)
Investigación aplicada en robótica industrial, educativa y colaborativa.

Spatial and Intelligent Systems for Human Interaction Laboratory (LaTI)
 Creación de experiencias con realidad virtual (VR), aumentada (AR) y extendida (XR), aplicadas a educación, salud, entretenimiento y más.

Quantum Programming and Architectures Laboratory (QPAL)
Investigación teórica y aplicada en tecnologías de computación cuántica para resolver problemas complejos con potencial disruptivo.

International Datalogy Laboratory (LADAINA)
Analítica de datos aplicada a temas sociales, políticos, educativos, económicos y ambientales de alto impacto.

Artificial Intelligence Laboratory (LIAC)
 Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, desde modelos predictivos hasta sistemas autónomos.

Maker Laboratory (MakerLab)
 Espacio orientado al prototipado, el desarrollo de sistemas ciberfísicos e inteligencia en el borde.

¢520 200

(*) Precios sujetos a cambios sin previo aviso

Observe la lista completa de precios:

 

En UCENFOTEC contamos con opciones de financiamiento flexibles que se adaptan a tus necesidades:

– UCENFOTEC: Pago en 3 tractos sin intereses.
– BAC Credomatic: Minicuotas a 12 meses en dólares y colones.
– CONAPE
– MUCAP: Crédito personal.
– BCR: Plan BCR 0%.
– BNCR: BN Educación.

Conocé más sobre estos beneficios y cómo acceder a ellos en la sección de Financiamiento.

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Reconocimiento Oficial

La Universidad Cenfotec está autorizada como universidad privada por el Consejo Nacional de Enseñanza Superior Privada (CONESUP) de Costa Rica. Además, el Centro de Formación en Tecnologías de Información (Cenfotec) coexiste como Institución de Educación Superior Parauniversitaria autorizada por el Consejo Superior de Educación (CSE). La Universidad Cenfotec es también miembro asociado del Sistema Nacional de Acreditación para la Educación Superior de Costa Rica (SINAES).